14 种使用 AI 实现SEO更好、更快的方法

使用人工智能可以让您的 SEO 工作更快、更好、更有趣。这里有 14 种实用方法，可以在机器人的帮助下获得更快、更高效的 SEO 结果。

AI 的工作原理

为了以最佳方式使用人工智能（并避免许多人犯的错误），有助于理解我们谈论“人工智能”时的含义。以下是您需要了解的有关 AI 的所有信息：

• 当人们谈论“人工智能”时，他们通常指的是生成式人工智能：可以创建文本或图像的软件模型。ChatGPT 是最流行的工具。

• 生成式人工智能的工作原理就像一个超级强大的自动完成功能。它已经“阅读”了数十亿份文档，并且非常擅长根据您的提示创建类似的文档。

• 生成式人工智能非常擅长总结信息、简短写作。它不擅长数学、一致性以及任何涉及理解“大局”的事情（比如为你的特定公司编写SEO 策略）。

• 当人工智能误解了你的问题、无法执行你所要求的操作或没有正确的可用数据时，它通常不会提供回复或答案。

了解完这些基础的观点后，让我们看看如何使用人工智能工具来实现更快、更好的 SEO。

人工智能关键词研究

人工智能非常适合集思广益关键字创意，并帮助您准确了解搜索者在搜索特定关键字时需要什么。

1. 建议种子关键词

“种子”关键字是与您的业务相关的单词和短语，您可以将其用作关键字研究的起点。选择一个起始主题，然后让人工智能建议相关关键词：子主题、问题、类似概念，应有尽有。

将您的想法列表插入关键字研究工具（如Ahrefs 的关键字浏览器）中，您可以快速查看每个术语的估计流量潜力和关键字难度：

并非所有这些种子关键字都会产生有意义的数量，但这没关系。切换到匹配术语或相关术语选项卡，您将看到数百个相关关键字：

您甚至可以完全跳过 ChatGPT 部分，并使用keywords Explorer中的内置 AI 建议功能：

在这里，我们的人工智能副驾驶集思广益了与我们的核心主题、内容策略相关的“子主题和利基领域”：

注意：不要相信人工智能给你的任何数量或难度数字。像 ChatGPT 这样的工具无法访问实际的关键字数据，它们可以编造虚假数字。如果您想要真实数据，就需要使用像 Ahrefs 这样的关键字研究工具。

2. 分析 SERP 意图

人工智能可以帮助您了解特定 SERP（搜索引擎结果页面）中存在的不同类型的搜索意图。这对于确定您需要创建哪种类型的内容来匹配主导意图非常有用。在下面的示例中，我从 SERP 中复制/粘贴关键字“LLM”的页面标题，并要求 ChatGPT 按存在的不同意图类型对它们进行分类：

经过一番提炼后，ChatGPT 将这些标题分为几个不同的类别，例如定义性（解释什么是 LLM）和比较性（比较不同类型的 AI 模型）：

您可以使用Ahrefs 中的识别意图功能将此过程提升到一个新的水平。对于给定的关键字，滚动到SERP 概述报告，然后点击“识别意图”按钮：

这样做的好处是可以向您显示每个意图收到的估计总流量的百分比。在此示例中，流量为 82%，因此可以通过有关 LLM 的定义文章来定位关键字“llm”，并忽略与 LLM 学位课程相关的较低流量意图。

人工智能内容创作

人工智能可以用来写出完整的文章，但如果你在内容创建过程中像创意陪练伙伴一样使用它，你会得到更好的结果，并且受到谷歌处罚的风险也会更小。

3. 集思广益标题和标题

标题和标题通过鼓励读者实际点击并阅读您的内容，在 SEO 中发挥着至关重要的间接作用。人工智能可以极大地加快头脑风暴标题和标题的过程。在这里，我将最新博客文章的内容粘贴到 ChatGPT 中，并要求它提出标题建议：

我通常不会逐字使用这些想法，但 ChatGPT 会定期生成单词或短语，这些单词或短语会出现在我完成的标题中。

您还可以以同样的方式使用Ahrefs的免费博客文章标题生成器。只需描述您的主题，选择写作语气，然后点击“生成”：

您可以通过单击按钮来修改和创建新想法：

4. 检查语法

人工智能非常适合检查写作中的语法错误。在这里，我将文章段落粘贴到Ahrefs的免费人工智能语法检查器中：

然后人工智能标记了两个可能需要解决的问题：

5. 编辑文字记录

当您希望将专家的引言和经验添加到您的搜索内容中，或者，当创建了一个YouTube 视频，您希望将其重新调整为以关键字定位的文章的时候，都可以使用人工智能来整理并正确格式化文字记录，从而更轻松地提取引文和想法。在此示例中，我要求 ChatGPT 更正 YouTube 视频中的免费（且容易出错）文字记录：

这是编辑后的版本，包含正确大写的品牌名称、删除的拼写错误以及语法正确的标点符号：

人工智能内容优化

SEO 优化是一个永无止境的过程，人工智能可以成为一个有用的工具，可以加速您保持页面排名所需的一些正在进行的优化任务。

6. 添加缺少的主题

提高搜索内容性能的一种方法是确保它包含搜索者需要的重要信息。常识可以成为有用的指南，问问自己“我错过了哪些主题？”，但人工智能也可以帮助自动化该过程。Ahrefs 的新实验性内容分级器工具使用人工智能自动分析特定关键字的顶级文章，识别存在的主题，并根据它们涵盖该主题的程度对其进行评分。

这是关键字程序化搜索引擎优化的示例，将我的文章的内容与其他排名靠前的文章的内容进行比较。我们可以立即看到一些缺失的主题区域：

Content Grader甚至可以解释您应该如何解决主题差距，并分享另一篇顶级文章中的示例：

7. 编写Meta描述

好的Meta描述会鼓励搜索者点击您的页面，但即使是最精心设计的Meta描述， Google 也倾向于更改和重写。如果你想生成大量Meta描述，而又不想在这个过程中投入大量时间，那么人工智能是非常完美的。这是Ahrefs免费的人工智能Meta描述生成器：只需描述页面的内容，选择书写语气和您想要的变体数量，然后点击生成。

输出结果如下：

8. 让内容更有帮助

Aleyda Solis 创建了一个自定义 GPT（一种经过专门训练的 AI 模型），可以根据Google 的有用内容指南来审查内容。虽然我不认为它可以取代专业 SEO 的熟练判断，但它可以提供一种快速、自动化的方法来查明内容的明显问题。在这里，我要求它将我关于程序化 SEO 的文章与竞争文章进行比较：

人工智能SEO技术

某些部分的SEO技术容易被搞乱，例如架构或 hreflang 实现。

9. 创建架构标记

将架构标记添加到相关内容类型（例如菜谱或评论）可以帮助您的网页符合富媒体搜索结果的条件，这是一种特殊的 Google 功能，其中包含有关您的内容的大量额外数据。下面示例当中要求提供鸡汤食谱的食谱模式。通过一些调整（例如添加菜谱作者），可以将其添加到我的页面并获得丰富的结果（并且很可能有更多的点击）：

10. 生成hreflang

Hreflang是一个 HTML 属性，它告诉搜索引擎不同语言或地区的页面的多个版本。在这里，ChatGPT 为我的博客文章的四个不同版本编写了 hreflang 标签：

用于分析和报告的人工智能

人工智能非常擅长帮助完成分析和报告任务，从挖掘绩效数据了解有效策略，到以易于沟通的方式与您的公司或客户分享您的发现。

11. 构建正则查询

正则表达（或regex）允许您在文本和数据中搜索难以发现的模式。它们可能非常复杂，但人工智能非常擅长为您编写非常复杂的查询并对其进行故障排除。ChatGPT 帮助我从电子邮件地址列表中提取 URL，将正则表达式查询与Google 表格公式相结合：

它在这里帮助我按爬行深度过滤 URL 电子表格：

这里编写了一个与 Ahrefs Site Audit一起使用的查询，以帮助我过滤掉本地化内容（具有国家/地区代码的页面，例如 /de/ 代表德国，位于其 URL 中的某处）：

12. 制作 Google 表格公式

SEO 花费大量时间在电子表格上，经常用复杂的公式处理大量数据。ChatGPT 可以使这个过程变得非常非常容易。在这里，我描述了向 ChatGPT报告电子表格的文章的结构，并要求一个非常复杂的公式来允许我过滤某些类型的已发布文章：

当出现问题时，它也非常适合排除故障：

13. 编写 Python 脚本

Python 是一种用于自动化 SEO 流程的流行语言。生成式人工智能在编写 Python 代码和排除故障方面非常方便，我用它来帮助加快我的一些 SEO 流程。在这里，我要求 AI 创建一个基本的网络抓取工具，用于存储给定网页的数据：

在这里，我请求帮助编写一个脚本来调用 Ahrefs API 并收集网站列表的批量流量和反向链接数据：

14. 可视化性能数据

本节中的所有视觉效果都是使用 ChatGPT、Ahrefs 数据和一些专业知识创建的。

下面是随时间变化的自然流量图表，其中突出显示了流量异常（通常是 Google 更新）：

以下是比较选定关键字的桌面和移动排名的图表：

下面的图表显示了反向链接获取的季节性模式：

人工智能可以帮助你进行搜索引擎优化，但它也正在改变整个行业。关于人工智能的影响，流传着很多神话，可以让我们正面解决问题。但是，谷歌会惩罚人工智能内容吗？

不，严格来说不是。谷歌会惩罚不良内容，而人工智能则让不良内容的制作变得容易。一些公司使用人工智能来大幅扩展和自动化其内容创建。当此内容很薄弱时，Google 可能会发出手动垃圾邮件处罚。在这个例子中，一个网站使用人工智能发布了 1,800 篇薄文章，并受到了处罚，其流量几乎为零：

使用人工智能来提高内容的效率或质量是一个好主意，但不要输出稀薄的垃圾内容。

谷歌正在因人工智能而失去市场份额吗？

看起来不像。谷歌一直是 SEO 关心的主要搜索引擎，在人工智能时代……这一点并没有真正改变。根据Statcounter 的数据，谷歌的市场份额相对稳定地保持在惊人的 91%：

尽管谷歌在搜索市场的主导地位毫无挑战，但替代方案却比以往任何时候都多。这些对于了解谷歌未来可能从哪里汲取灵感并改进自己的搜索体验很有用：

• 竞争的搜索引擎正在提供自己的人工智能功能（例如 Bing 或我们的Yep.com）。

• Perplexity.ai 等公司提供完全基于人工智能模型的替代搜索体验

• 有些人甚至正在构建自己的人工智能聊天机器人，接受特定工作的训练—你可以询问接受过Huberman Labs 播客训练的聊天机器人，而不是向 Google 寻求健康和健身建议。

SGE 会减少某些关键词的流量吗？

或许。

谷歌刚刚推出了AI Overviews（以前称为搜索生成体验，或 SGE）。AI 概述的工作方式似乎很像特色片段：它们尝试直接回答搜索者的查询，就在 SERP 中，而不需要单击另一个网站。人们担心许多网站会看到人工智能概述的搜索流量下降，一些 SEO 甚至建议尝试优化人工智能概述的内容。

当我们等待人工智能概述对 Google 搜索流量产生什么影响时，最好的回应是关注那些无法在单个段落中清晰概括的主题。我们将这些称为“深度主题”：人工智能无法提供读者所需的一切的领域，因为有很多可能的答案，或者需要第一手经验。

Google 是否奖励第一人称体验？

理论上是的。

谷歌已经制定了一项计划，阻止 SERP 被山寨人工智能内容淹没，该计划涉及优先考虑包括 EEAT 在内的内容：专业知识、经验、权威和信任。EEAT 由 Google 的质量评估者使用，他们的经验可用于训练 Google 的机器学习模型，以帮助他们识别“优质”内容。

但除了 Google 之外，EEAT 对读者来说非常有用，因此即使您不会看到排名立即提升，也值得将其纳入您的 SEO 策略中。我们建议通过三种简单的方法从人工智能内容中脱颖而出：

• 实验：创建专有数据。

• 经验：分享您真实的生活经历。

• 努力：比竞争内容走得更远。

SEO 并不是只需点击一个按钮就能完美自动化的东西，但人工智能可以帮助加快和改善工作中较乏味的部分。如果您想以最简单、专业的方式来帮助您完成从编写标题到生成大量Meta描述的所有工作来获得自然搜索流量，请随时联系“外贸加”。

本篇文章来源于微信公众号: 外贸加出海